植物生長模型

農作物有著自己的生長規律，除受自身遺傳因素影響外，主要受環境中的溫、光、氣、水、肥等因素影響，作物的生長速率與溫、光、氣、水、肥等因子存在耦合關聯關系，建立作物生長模型是對作物生長速率與環境因子間耦合關聯關系的一種簡化的數學表達。作物生長模型著重利用植物生理知識和大數據建模技術，對作物生長發育過程及其與環境和技術的動態關系進行定量描述和預測。針對作物的不同生長階段，借助物聯網技術、人工智能技術、大數據建模技術和農業種植管理技術等，建立作物全生長期最優環境耦合模型，并以此為依據獲取作物生長環境最優目標值（溫、光、氣、水、肥等參數值）。

我公司開發并運用于智慧農業園的植物生長模型系統，其算法和模型依托于美國德州農業與機械大學(Texas A&M University)的信息農業團隊，模型驗證樣本數據來源于中國農業科學院數字農業團隊，系統開發由我公司承建。該植物生長模型系統處于國際一流國內領先地位,可用于指導智慧種植和實際生產。雖然目前數據不夠多，但不影響植物生長模型使用，后續隨數據增多模型價值越大。

具體包括理論模型、經驗模型、智能模型。

理論模型：植物生長模型地域性強，不同品種間差異大，根據農學專家知識，參考文獻，利用綜合實驗獲得作物不同生長階段“溫、光、氣、水、肥”各要素數值，利用大數據技術，建立作物生長模型架構。

經驗模型：

專門從事農作物種植的人員，他們有數十年工作經驗，積累了豐富的數據，從他們那里獲取經驗數據建立經驗模型。

智能模型：

在理論模型和經驗模型的基礎上，經過大數據分析和人工智能計算處理，不斷迭代學習，最終得到可以在生產中實際應用的智能模型。

 

北京泓維一直和美國德州A&M大學、中國農業科學院、西北農林科技大學等相關團隊密切合作，確保植物生長模型系統穩定運營并持續優化。