植物生長模型

農(nóng)作物有著自己的生長規(guī)律，除受自身遺傳因素影響外，主要受環(huán)境中的溫、光、氣、水、肥等因素影響，作物的生長速率與溫、光、氣、水、肥等因子存在耦合關聯(lián)關系，建立作物生長模型是對作物生長速率與環(huán)境因子間耦合關聯(lián)關系的一種簡化的數(shù)學表達。作物生長模型著重利用植物生理知識和大數(shù)據(jù)建模技術，對作物生長發(fā)育過程及其與環(huán)境和技術的動態(tài)關系進行定量描述和預測。針對作物的不同生長階段，借助物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能技術、大數(shù)據(jù)建模技術和農(nóng)業(yè)種植管理技術等，建立作物全生長期最優(yōu)環(huán)境耦合模型，并以此為依據(jù)獲取作物生長環(huán)境最優(yōu)目標值（溫、光、氣、水、肥等參數(shù)值）。

我公司開發(fā)并運用于智慧農(nóng)業(yè)園的植物生長模型系統(tǒng)，其算法和模型依托于美國德州農(nóng)業(yè)與機械大學(Texas A&M University)的信息農(nóng)業(yè)團隊，模型驗證樣本數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)業(yè)科學院數(shù)字農(nóng)業(yè)團隊，系統(tǒng)開發(fā)由我公司承建。該植物生長模型系統(tǒng)處于國際一流國內(nèi)領先地位,可用于指導智慧種植和實際生產(chǎn)。雖然目前數(shù)據(jù)不夠多，但不影響植物生長模型使用，后續(xù)隨數(shù)據(jù)增多模型價值越大。

具體包括理論模型、經(jīng)驗模型、智能模型。

理論模型：植物生長模型地域性強，不同品種間差異大，根據(jù)農(nóng)學專家知識，參考文獻，利用綜合實驗獲得作物不同生長階段“溫、光、氣、水、肥”各要素數(shù)值，利用大數(shù)據(jù)技術，建立作物生長模型架構(gòu)。

經(jīng)驗模型：

專門從事農(nóng)作物種植的人員，他們有數(shù)十年工作經(jīng)驗，積累了豐富的數(shù)據(jù)，從他們那里獲取經(jīng)驗數(shù)據(jù)建立經(jīng)驗模型。

智能模型：

在理論模型和經(jīng)驗模型的基礎上，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析和人工智能計算處理，不斷迭代學習，最終得到可以在生產(chǎn)中實際應用的智能模型。

 

北京泓維一直和美國德州A&M大學、中國農(nóng)業(yè)科學院、西北農(nóng)林科技大學等相關團隊密切合作，確保植物生長模型系統(tǒng)穩(wěn)定運營并持續(xù)優(yōu)化。