方案背景

     制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。IT行業在制造業的革命過程中發揮了巨大的作用。自動化的流程和機械化產生了大量數據，但大多數制造業者并不能很好的使用這些海量數據。如何充分挖掘海量數據的價值，利用大數據分析技術指導企業經營決策，已成為制造企業最為關注的問題。大數據作為新一代信息技術的關鍵，逐漸成為新一輪產業革命的核心。就中國市場而言，經過幾年的積累，大部分中大型的制造企業已經建立了比較完善的CRM、ERP、MES、MRP等基礎信息化系統，幫助制造企業收集大量的歷史數據。我們目前已經從IT時代走入DT時代的時候，企業在運營上相對應的也發生了改變，從最初的粗放式運營逐漸過渡到精細化運營。

    泓維明昊制造行業解決方案主要分析工廠內生產設備運作情況、產品生產質量與生產時間效率、生產收支、運營效率與效益等指標分析，以及各種針對不同管理者角色的自定義分析，從各方面監控生產流程和運營管理的各個環節，合理調配資源，在保證生產質量的情況下將生產效益最大化和運營管理最優化。

方案功能

1.生產進度可視化：從生產計劃到領料開工，再到在制報工，再到完工入庫，完全可視化跟蹤，并及時監控異常；

2.生產現場可視化：生產現場的每一個車間、每一道工序，每一條生產線，所有的生產情況、良品情況、設備負荷情況等，一目了然；

3.物控分析：從生產計劃到物料需求計劃，再到采購計劃的執行情況，監督控制，保證物料及時供應；

4.成本分析：從生產成本料工費的構成、標準作業成本的實際對比、生產成本一場波動、原材料采購價格異常、訂單成本分析等；

5.工廠設備維修分析：包括設備故障時間，故障原因，部件的更換等；

6.質量相關分析：包括最終次品率，供應商的交貨時間，質量問題等；

7.廠長關心的指標分析：包括收入支出、成本和訂單等；

8.主題自定義分析：包括產量分析、操作者分析、積壓分析、預定分析等。

方案特征

1.整合信息孤島

可以通過建立數據倉庫，將企業中的所有相關數據經過ETL轉換，數據清洗后放到數據倉庫中，給分析者和決策者一個關于企業業務的全面的視圖，分析者和決策者可以基于此很輕松地進行即時商業智能分析，徹底擺脫數據孤島的煩惱。

2.節約成本

制造業企業降低成本主要體現在以下幾方面：

a.通過綜合銷售分析和庫存分析促進JIT(無庫存生產方式)管理，減少庫存投資成本。

b.通過供應商分析（同類產品價格對比分析，訂單交貨時間，質量，準確率）等選擇質量和價格最優的供應商。

c.通過生產成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比較分析，利潤分析）對庫存管理和生產過程的發生費用進行監控，輔助決策者發現生產管理環節的不合理投入，加強成本的事前控制。

3.改善客戶關系，提高服務質量

進行客戶行為分析，預測需求趨勢，從而改善產品，改善客戶關系

4.把握市場動向，提高銷售利潤

通過(銷售流向分析，退貨分析，回款分析，銷售績效分析)這些分析可以輔助決策者及時發現銷售過程存在的問題并及時調整處理，提高銷售利潤

5.優化生產線管理

a.生產部經理能從生產時間、產能利用和資源運用等關鍵績效指標（KPI），監控生產力并策劃產能和優化資源

b.品質管理部經理能夠透過產品缺陷分析改善產品質量

c.高級管理層能透過更有效地控制成本及開支分析提升投資回報率

方案效果

1.泓維明昊大數據分析平臺大大降低了數據應用構建門檻，讓構建數據應用變成一個類似于搭積木的體驗。當制造企業有了豐富的應用和使用用戶，帶動業務和管理的價值實現，數據和底層基礎設施即被盤活，且越做越大形成良性循環，真正發揮數據給企業帶來的巨大價值。

2.推動大數據分析技術在企業內部的應用，幫助企業提升數據的準確性和及時性，提升產品和服務上的創新力，提升企業的商業決策水平，降低企業經營的風險，提高企業進一步挖掘發現細分市場的可能性。

3.幫助企業建立數據化運營體系，真正實現數據驅動決策（通過數據來做出的決定，要優于常規決策）。通過數據化運營，業務人員將數據轉化成運營策略，從而能夠判斷趨勢,展開有效行動,幫助自己發現問題,推動創新或解決方案出現。