| 醫院行業解決方案 |
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方案背景 我國各地的醫院信息系統建設已經初具規模,許多醫院相繼建立起了全院范圍的信息系統。隨著醫院數字化的不斷發展,醫院使用的軟件系統也越來越多。一個完善的醫院信息系統通常由上百個子系統組成,牽涉眾多的專業領域,通常是隨著醫院的發展需求逐步建設的,他們來源于不同的廠商,基于不同的技術,缺乏統一的信息交換標準。他們彼此之間存在許多業務交叉需求,隨著信息化和醫院業務的不斷發展,系統之間的互聯互通以及對數據的共享需求越來越迫切,目前各自獨立的系統已經不能滿足這種需要,如果得不到有效的集成和整合,醫院內的“信息孤島”就會越來越多。 如何將這些系統連接實現各部門各科室的信息共享就成了醫院信息化建設中面臨的一大難題。如果以傳統的方式在各系統之間做接口的話就將出現眾多的接口,這將給醫院信息系統的穩定性、安全性、可靠性、效率等帶來巨大的隱患,同時讓醫院的運行維護成本成倍增長,如果醫院要對其中一個應用系統進行升級或更換就必須再做眾多的數據接口。 在此背景下就需要打造一個醫院信息集成平臺來代替原來數量眾多的點到點數據接口,為醫院信息化建設提供標準和規范,各主要應用系統如果支持這些標準和規范,原則上就能與平臺進行數據交換,并能同其他與平臺相連的應用系統進行數據交換。通過醫院信息集成平臺的建設,為醫院信息化提供標準和規劃,并為醫院內部信息共享提供一個共享和利用平臺,同時為醫院對外部(如區域衛生數據中心)提供一個統一的信息對外出口。
方案內容 依托醫院信息集成平臺,應用先進的面向服務設計理念,構建國內領先的醫院信息管理模式。構建基于電子病歷的醫院(多院區、或者醫療集團)資源運營管理及臨床業務協同的集成信息平臺。 1.實現用戶的單點登錄 依托基于電子病歷的醫院信息集成平臺的消息功能,實現用戶統一登錄界面,不需要將各個相互獨立的子系統的界面集成到醫院統一門戶中,通過消息平臺中間件即可統一用戶權限管理,極大的提升了用戶的操作體驗,提高了工作質量及效率。 2.建立患者主索引 建立醫院的患者主索引平臺,實現患者的唯一索引,為未來的數據整合和信息利用奠定基礎。 3.形成院內基礎數據標準 形成醫院內基礎數據標準規范,建立統一的電子病歷文檔資源庫,遵從CDA架構及《電子病歷基本架構與標準》。 4.建立醫院統一的臨床數據中心 建立醫院數據中心平臺,集中整合院內各業務系統,將各個子系統(HIS及子系統、PACS、LIS等)的數據,通過數據清洗,匯集到統一的數據庫中,建立患者統一視圖,為管理和決策支持提供數據依據。數據中心也將為未來的教學和科研提供參考和支持。 臨床數據中心存儲與具體實現技術無關性,保證了電子病歷信息的連續性,醫院再也不擔心因為前臺業務系統的升級換代,導致患者病歷信息無法合并的問題,從而保證患者在同一個醫院的電子病歷信息是連續的、可持續、完整的。 5.實現醫院業務的靈活定制 建立基于SOA的技術架構,滿足醫院的業務的靈活定制和未來業務的發展。實現企業服務總線、工作流、數據交互和數據管控平臺的功能。 6.實現醫院信息系統模塊集成 依托基于電子病歷的醫院信息集成平臺,在相互獨立的系統間,以消息傳遞的方式快速建立一個業務整合平臺,對未來新建的(或者現有的)HIS、LIS、PACS等系統進行有效的數據整合,建立一個業務整合平臺,實現信息共享、信息交換,建立組合流程控制,實現統一部署、統一標準、統一監控。使得醫院內部的各個獨立業務系統形成一個有機的整體,更好地為患者服務,更好地為醫療工作者服務。同時,為解決當前醫療系統中各模塊間耦合度高,系統難以充分交互和維護的情況,同時面向今后新系統的加入和業務的發展,建立以基于消息機制數據交換平臺,將各自獨立系統連接起來,實現各系統間的松耦合。使得業務應用更容易擴充,更具整合能力和可重用性。 7.實現以管理為核心的商業智能分析 醫院信息集成平臺的數據聚合實現了數據倉庫和臨床數據中心,為實現管理為核心的商業智能分析提供了基礎,從而幫助醫院決策者掌握醫院的資源運營狀況,正確的做出相應的措施和方案。 8.優化醫療服務流程 為醫務人員提供以患者為中心的視圖,實現患者在院內診療活動的全程歷史記錄的多視角瀏覽,包括原始文書視角,按臨床領域時間趨勢視角等(EMR Viewers)。使醫務人員全面快捷了解患者情況,加強各部門、各系統之間的業務協同,提高工作效率,優化服務流程。 9.建立統一的公眾服務平臺 通過短信、電話等方式提供公眾服務,改善患者就醫體驗,通過客戶關系管理,將服務人群進一步拓展,并注入了終身服務的理念。為建立醫院或者集團醫院患者醫療服務門戶網站提供數據支持。 10.完成與區域衛生信息平臺的協同 通過建立醫院信息集成平臺,為醫院新系統與外部系統對接提供唯一的進出口。統一對外數據交換標準、提供多種靈活的對接技術、進行統一的運維,并且執行統一的安全策略。
方案價值 Diver Solution TM基于對數據的統計分析,價值在以下幾點中體現: 1.掌握醫院運營狀況并通過客觀的數據管理醫院 2.在海量的數據線索中找出已知問題的主線,基于客觀的數據挖掘問題所在 3.通過數據可以發現醫院的未知問題,并根據該數據優化或改善現狀 4.通過設定警戒條件做好預警防范 5.智能化的簡化日常的管理工作 6.從容應對醫院迅速增長的數據,基于明細數據,任意業務的計算及展現,均可達到秒級響應 7.業務部門都能做部分自服務分析,以滿足醫療探索分析需求
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