預測分析，一種人工智能（AI），使用該數據細分客人。這使得營銷人員穿越過去的基本受眾特征，發現更具體，更相關的受眾屬性，做為營銷接觸和提供個性化產品的基礎。 

連接個性與產品 

有了這些數據，酒店可以創建意義并且將主要受眾個性化細分, 無論是依托或是周圍財產，把生活方式和生活階段連接到酒店提供的各種客人體驗中。分類包括像浪漫假期，家庭假期，積極的生活方式，運動，喜歡冒險的旅行，縱容和/或奢侈品。

有了對客人的歷史、價值偏好、行為、滿意度和指尖意圖的實時洞察，營銷人員可以在整個客人周期建立有意義的交互。

類似化建模 

預測分析還可以擴大直接渠道。有了類似的建模，酒店鎖定看起來像他們最有價值的客人為潛在目標，并協助以超目標項目廣告購買決策。

預測分析帶來的的成功  

實現預測分析營銷最常見的障礙是在不同的系統中孤立的數據，包括物業管理系統（PMS），銷售點（POS），中央預訂系統（CRS），客服中心，食品和飲料，溫泉等，它沒有與酒店其它廣泛的在線數據（電子郵件、網絡分析、客人滿意度調查，和社交媒體平臺）相結合。

為消除這些孤立的數據，精明的酒店經營者在CRM系統中集中數據，清潔，增強和管理數據，形成對客人的360度視角。這也被稱為一個版本的事實。

正確的技術合作伙伴 

建立一個預測分析營銷計劃是多步驟的方法，在每一次新的迭代后會變得更加強大和有效。雖然這種策略利用數字技術的神奇進步，它的基礎仍然要追溯到選擇核心系統和可以信任的技術合作伙伴，把你的夢想變成現實。經驗是區分因素。